У Google Maps появился новый конкурент. Используя модель машинного обучения, инженеры-программисты Технического университета Мюнхена (Германия) разработали интерактивную карту, которая отображает 3D-модели 2,75 миллиарда зданий по всему миру. То есть практически всех.
Ой, смотри: это твой дом!
Теперь эту приподнятую фразу можно слышать повсюду. Ведь в свободном доступе у каждого из нас есть чудо-карта, на которой можно найти свой дом, независимо от его географического расположения.
Университетская команда применила модель машинного обучения к спутниковым снимкам высокого разрешения, чтобы автоматически выявить контуры зданий и оценить их высоту. Затем результаты, полученные с помощью искусственного интеллекта, были объединены с данными высокоточных карт.
В итоге ученым удалось создать 3D-модели практически для каждого здания на Земле, рассказало издание IFLScience.
Новое слово в картографии
Интересно, что предыдущий самый большой глобальный набор данных для очень детальной карты содержал около 1,7 миллиарда сооружений. То есть на более чем один миллиард меньше, чем имеет GlobalBuildingAtlas. Так что речь идет о «самой полной коллекции данных такого рода», отметили авторы проекта.
Среди всех нанесенных на карту сооружений, вероятно, есть ваш дом, ваш любимый ресторан, роддом, в котором вы родились, и так далее. Каждое здание отображается с разрешением 3 x 3 метра, то есть его форма и размер переданы с удивительной точностью.
На карте максимально детализированы даже здания из регионов, которые часто отсутствуют на глобальных картах, таких как Африка, Южная Америка и сельские районы по всему миру.
При этом разработчики GlobalBuildingAtlas не забыли о предупреждении для пользователей: «Этот продукт создан с помощью машинного обучения. Он может содержать ошибки».
Такая суперкарта – не просто игрушка, которая помогает сократить время в офисе или в долгих автобусных поездках. Исследователи надеются, что их работа найдет применение в различных областях человеческой деятельности: от городского планирования и предотвращения стихийных бедствий до экологических исследований и разработок в области здравоохранения.
«Трехмерная информация о зданиях дает гораздо более точное представление об урбанизации и бедности, чем традиционные двумерные карты», – заявила профессор Сяосин Чжу, руководитель проекта. «Благодаря 3D-моделям мы видим не только площадь застройки, но и объем каждого здания, что помогает получить значительно более точные представления об условиях жизни. Мы вводим новый глобальный показатель: объем зданий на душу населения. Это – показатель жилищного строительства и инфраструктуры, который выявляет социальное и экономическое неравенство. Он будет способствовать устойчивому городскому развитию и поможет городам стать более инклюзивными и устойчивыми», – добавила она.
Карта уже очень популярна. Из-за чрезвычайно высокой посещаемости некоторые данные могут загружаться не полностью. Но если вы поставили себе цель найти свой дом, попробуйте сделать это здесь.
Результаты нового исследования опубликовал журнал Earth System Science Data.
