Немецкие ученые разработали два алгоритма машинного обучения, которые с легкостью определяют страну происхождения разных видов виски, а также разбираются в ароматах этих напитков. Как известно, аромат виски характеризуется сложной смесью пахучих соединений, что делает его оценку весьма непростой задачей.
Как показали результаты исследования, по точности оценки система искусственного интеллекта даже превосходит человеческих экспертов.
О чем сообщили исследователи?
Обычно привлечение людей-сомелье к экспертизам виски требует значительных затрат времени и денег. К тому же согласие между экспертами является большой редкостью.
Чтобы помочь рынку виски избежать материальных и моральных затрат, команда ученых из Института технологических процессов и упаковки имени Фраунгофера (Германия) разработала систему с ИИ для экспертной оценки виски. Ее назвали OWSum.
Во время тестирования она должна была определить молекулярный состав семи видов американского и девяти – шотландского виски.
Искусственный интеллект проанализировал образцы благородного напитка и определил страну происхождения каждого вида и пять его самых ярких нот.
Затем авторы исследования сравнили результаты работы ИИ и контрольной группы из 11 экспертов, рассказало издание Daily Mail. Как оказалось, OWSum определяет, является ли виски американским или шотландским, с точностью более 90 процентов.
ИИ определил карамельный привкус как наиболее характерную ноту американского виски, а яблочную и фенольную (часто описываемую как дымный или лекарственный запах) – как наиболее характерные ноты шотландского виски.
Оба алгоритма смогли выделить пять самых сильных нот конкретного виски точнее и увереннее, чем любой эксперт из контрольной группы.
Результаты исследования опубликовал журнал Communications Chemistry.
