Вы можете подумать, что хорошо знаете рычание льва по заставке, которую MGM использует в начале своих фильмов. Но на самом деле знаменитого на весь мир льва озвучил тигр. По сравнению с львиными звуками тигриные более хриплые и высокие.
Команда Эксетерского университета под руководством Джонатана Гроукотта, исследователя с кафедры экологической разведки, утверждает, что рычание льва следует разделить на два отдельных типа: громкое и промежуточное, которому присуще более ровное и менее разнообразное звучание.
Дойти до такого вывода ученым помог искусственный интеллект. Выявление этой особенности может иметь огромное значение для сохранения популяции львов, считают ученые. По их мнению, результаты новой работы могут облегчить мониторинг численности львов, что, в свою очередь, упростит защиту этих животных.
В настоящее время общая популяция диких львов Африки оценивается в 22-25 тысяч особей. И эта цифра вдвое меньше, чем 25 лет назад. Основной причиной сокращения популяции является утрата львами среды обитания в результате антропогенной деятельности и конфликты с местным населением. По данным Красной книги Международного союза охраны природы, львы сейчас находятся под угрозой исчезновения.
О чем узнали ученые?
Рев – важный элемент поведения львов. Он не только сигнализирует сородичам в прайде о местоположении животных, но и обозначает территориальные границы для недружелюбных львов-чужаков.
Для своего исследования команда привлекла львовое население Национального парка Ньере в Танзании. Ученые записывали звуки этих животных с помощью фотоловушек. А результаты анализировал искусственный интеллект.
Исследователи использовали контролируемое машинное обучение, чтобы классифицировать вокализации, возникающие во время рычания льва, по различным типам звуков. И в первую очередь – по громкому и промежуточному рыкам. На спектрограмме команда увидела, что громкий рык является сложным и дугообразным. Промежуточный рык был более плоским и менее вариативным, и он всегда возникал после громкого, рассказало издание Science Alert.
С помощью самых простых акустических параметров (длительность и максимальная частота звука) ученые смогли идентифицировать каждый тип вокализации с точностью 95,4 процента.
Также ученые обнаружили, что могут идентифицировать отдельных львов с точностью 94,3 процента. А значит, благодаря такому методу распознавания рыков исследователи, вероятно, смогут точнее оценивать плотность и численность популяции львов.
Джонатан Гроукотт отметил: «Интересно было узнать, что язык львов сложнее, чем считалось ранее. Однако пока неясно, в чем заключаются коммуникативные отличия между двумя типами рыка. На данный момент мы можем радоваться тому, что ИИ помогает нам узнавать больше о таких знаковых явлениях дикой природы, как львиный рык».
Фото: Unsplash
